大数据应用的现状与展望

大数据具有规模大、 种类多、 生成速度快、 价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法， 从大数据中挖掘有效信息， 为用户提供辅助决策， 实现大数据价值的过程． 主要介绍了大数据分析方法、 分析模式以及常用的分析工具， 将大数据应用归纳为6个关键领域— — 结构化数据分析、文本分析、Web分析、 多媒体分析、 社交网络分析和移动分析， 并列举了6个大数据的典型应用．

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大数据流式计算_关键技术及系统实例

大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、 高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少。总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给

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大数据管理_概念_技术与挑战

云计算、 物联网、 社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，

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百度大数据应用与实践

根据百度多年来在大数据领域的创新与实践，阐述了大数据驱动搜索引擎的发展，介绍了百度大数据引擎和行业应用实践。重点分析了大数据发展的关键因素，并提出了大数据和人工智能是未来信息技术发展的重要方向。

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中国工业机器人应用盘点

当今世界正处在金融危机后的深刻变革和调整阶段，移动互联网、物联网、大数据等新生代技术交流和碰撞日益频繁，各主要工业发达国家将目光重新投向制造业，中国在面对国内外诸多压力下选择发展智能制造这一新兴产业，是完成工业发展转型升级，助推工业化和信息化高层次深度结合的一条最理性的发展道路。

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智能路灯网的思考与实践

上海亚明照明许志华先生为LED行业人士阐述亚明“智能路灯网”，实现大数据交互环境下的智能照明、智慧交通、无线城市、信息发布等智慧城市管理的核心功能，为智慧城市提供增值服务。

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大数据时代下的三种存储架构

随着高清技术的普及，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。

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smy  2015-12-08 17:26:44基于物联网的婴儿实时监控系统的设计

5大数据透析当前中国机器人市场现状

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智能电网能量流的时空多尺度大数据探讨

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可穿戴医疗设备关键技术及其质量控制初探

近年来，由于可穿戴医疗设备可随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，也可用于各种疾病的治疗，伴随着大数据的发展，其将为医疗器械行业带来一场颠覆式革命。该文介绍了可穿戴设备的发展历程，主要产品的关键技术指标，并对其质量控制进行了初探。

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《大数据发展白皮书》

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SDN/NFV技术特点及应用场景

随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地，新业务应用对网络的需求越来越高，运营商的通信网络已进入快速变革时期。

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chenlinna  2016-12-06 11:08:23什么是网络光纤收发器

基于ARM芯片LPC2214和μCOS-II的家庭智能终端的设计与实现

由于8位单片机工作频率和存储量的限制，使得操作系统和完整的IP协议无法移植，远程监控和远程控制的实时性和大数据量可靠通信难以保证，从而成为家庭智能终端开发的瓶颈。利用成熟的ARM芯片和μCOS-Ⅱ操作系统，可以有效地解决这一难题。

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面向智能电网应用的电力大数据关键技术

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